[SQL / Database] 데이터베이스의 종류 알아보기

💡 데이터베이스의 종류

💜 Key-value Database

• 데이터를 key-value 형태로 저장하는 Database 이다.
• 실용성은 떨어지기 때문에 자주 사용하는 데이터 캐싱이나 영상스트리밍, 로그인 기록 저장 등을 위한 서브용 DB로 많이 사용한다.
• Key-value Database 중에서는 1차적으로 하드디스크보다 속도가 빠른 RAM 에 데이터를 저장하고, 하드에 백업해두는 방식인 redis 를 많이 사용한다.

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💜 Relational Database

• 데이터를 표 형태로 저장하며, 행렬(Relation)에서 명칭을 따온 것일 뿐 실제로 관계(Relation)를 중점으로 다루기에는 어려운 점이 많은 Database 이다.
• 엑셀과 유사하며, 다양한 곳에서 일반적으로 사용하기 때문에 데이터베이스 점유율이 높은 편에 속한다.
• 대표적인 Relational Database 로는 Oracle, MySQL, MariaDB, SQLite, PostgreSQL 등이 있다.
• 보통 데이터를 정규화(중복되는 요소는 다른 테이블로 빼서 중복 제거)해서 저장하므로, 데이터 입출력문법이 복잡해진다는 단점이 존재한다.
• 기본적으로 ACID Transaction 기능이 존재하므로 금전거래와 같은 중요한 기능을 구현할 때, 안전하게 구현하는 것이 가능하다.
• 입출력 속도보다 정확도가 매우 중요한 서비스라면 일반적으로 Relational Database 를 사용한다.

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💜 Graph Database

• 관계를 중점으로 데이터를 저장하고 싶을 때 사용하는 Database 로, 데이터를 Node 로 만들고 Node 끼리의 관계 및 방향을 지정할 수 있다.
• 비행기 노선, SNS 친구 관계, 코로나 전염맵, 추천 서비스 등에 사용 가능하다.
•  대표적인 Graph Database 는 Sparsity, neo4j, OrientDB, ArangoDB 등이 있다.

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💜 Document Database

• Relational Database 보다 자유로운 Database 이다.
• 대표적인 Document Database 로는 mongoDB, CouchDB 등이 있다.
• Collection 폴더 안에 document 파일을 만들어 데이터를 JSON 형태로 저장할 수 있다.
• Relational Database 와 달리 갑자기 구조가 바뀌어도 문제가 없으므로 어떤 데이터를 저장할지 미리 정의할 필요도 없으며, 정규화 없이 사용하는 것이 일반적이므로 데이터 입출력문법이 간단하다는 장점이 있다.
• 또한, 분산을 염두에 두고 만들어진 Database 이므로 분산처리가 매우 잘 되기 때문에, 데이터의 입출력이 많은 SNS, 실시간 채팅, 게시판, 온라인게임 서비스 등에 많이 사용한다.
• Database 간의 일관성 및 정확도는 떨어질 수 있으므로, 이런 부분들이 중요하지 않다면 Document Database 를 사용하면 된다.

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💜 Column Family Database

• Relational Database 처럼 표 형태로 데이터를 저장하고 싶지만, 조금 더 유연하게 사용하고 싶을 때 사용하는 Database 이다.
• 대표적인 Column Family Database 로는 cassandra, Google Cloud Bigtable 등이 있다.
• 테이블을 만든 후 거기에 Row 를 만들되, 각 Row 마다 자유롭게 Column 을 만들고 데이터를 기입하여 저장하는 방식의 Database 이다.
• Row 마다 Column 이 달라도 상관없으며, 정규화 없이 사용하므로 데이터 입출력문법이 간단하다는 장점이 있는 반면, SQL 이 아닌 해당 Database 의 언어를 사용해야 한다는 단점이 존재한다.
• 또한, 복제 및 분산 처리도 잘 되므로 데이터의 정확도가 떨어지더라도 많은 입출력이 필요한 경우 적합한  Database 이다.
• 데이터 저장을 할 때 시간기록을 편하게 해주는 기능이 있으므로 Netflix 와 같이 시계열 데이터를 분석 및 저장할 때 Column Family Database 를 사용하는 경우도 존재한다.

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💜 Search Engine

• 빠르게 데이터 검색을 도와줄 수 있도록 검색용 인덱스를 보관하기 위한 Database 이다.
• 대표적으로 elastic, Amazon CloudSearch, Google Cloud Search 등이 있다.
• 실시간 검색어, 추천 검색어, 검색어 오타교정 등의 서비스에 사용되는 Database 로, 검색이 중요한 사이트를 만들 때 사용하는 경우가 많다.